Au cours de l’année 2025, le projet ViCold.AI a poursuivi son développement avec des avancées majeures visant à améliorer l’efficacité énergétique des installations de froid industriel grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle et de communications avancées.
Le travail réalisé tout au long de l’exercice s’est concentré sur l’approfondissement de la connaissance du comportement réel de ce type d’installations, ainsi que sur l’établissement des bases technologiques nécessaires pour que le système soit capable d’analyser, d’apprendre et d’évoluer de manière progressive dans des environnements industriels.
Compréhension du comportement énergétique des installations
L’un des principaux axes de travail au cours de l’année 2025 a été l’analyse du comportement énergétique des installations de froid industriel dans différentes conditions de fonctionnement. Cette analyse s’avère clé pour identifier comment de multiples facteurs — tels que la charge thermique, les conditions ambiantes ou les modes de fonctionnement — influent sur la consommation énergétique globale.
À partir de cette étude, les bases ont été posées pour que le système puisse reconnaître des schémas de fonctionnement, détecter des comportements récurrents et jeter les fondations de futurs processus d’optimisation énergétique basés sur des données opérationnelles réelles.
Apprentissage et préparation à l’optimisation intelligente
En parallèle, des progrès ont été réalisés dans la définition de modèles qui permettront au système d’apprendre du comportement historique de l’installation. Cette approche permet à la solution de ne pas se limiter à une analyse ponctuelle, mais d’évoluer en continu à mesure que l’on dispose de plus d’informations et d’expérience opérationnelle.
L’objectif final de ces développements est que l’intelligence artificielle puisse soutenir la prise de décision, en anticipant les dérives de fonctionnement et en proposant des améliorations visant à accroître l’efficacité et la stabilité du système.
Infrastructure de données et communications industrielles
Un autre aspect clé abordé au cours de l’année a été la consolidation d’une architecture d’acquisition et de gestion des données adaptée aux environnements industriels. Pour qu’un système intelligent soit efficace, il est indispensable que les informations provenant des systèmes de contrôle arrivent de manière structurée, fiable et sécurisée.
En ce sens, des travaux ont été menés sur la définition de mécanismes de communication et d’organisation des données permettant leur exploitation ultérieure par des algorithmes avancés, garantissant la scalabilité du système et son intégration avec les infrastructures industrielles existantes.
Un projet orienté vers l’efficacité, la durabilité et l’amélioration continue
Les avancées réalisées en 2025 renforcent l’approche de ViCold.AI en tant que solution orientée vers l’amélioration continue de la performance énergétique dans les installations de froid industriel. La combinaison de l’automatisation, de l’analyse de données et de l’intelligence artificielle permet de progresser vers des modèles de fonctionnement plus efficaces, durables et adaptés aux besoins réels de chaque installation.
Chez Vidal Automatización y Control, S.L., nous continuons à miser sur l’innovation technologique appliquée au secteur industriel, dans le but de développer des solutions qui apportent une vraie valeur ajoutée, optimisent les ressources et contribuent à une utilisation plus efficiente de l’énergie.
